## Ce que mesure une expérience

Une expérience compare des campagnes distinctes selon un seul résultat :

- **Taux de réponse** — nombre de réponses, quelles qu’elles soient, divisé par le nombre de messages envoyés
- **Taux de réponse positive** — nombre de réponses classées comme positives ou intéressées, divisé par le nombre de messages envoyés

Utilisez une campagne comme contrôle et au moins une autre comme variante. Ne changez qu’une variable importante à la fois — par exemple l’objet, l’angle d’ouverture, l’appel à l’action ou l’audience — afin de pouvoir interpréter tout écart. L’historique de chaque campagne entre dans ses résultats : comparez donc des cohortes et des périodes similaires.

## Configurer l’expérience

1. Ouvrez **Outreach > Experiments** et créez un brouillon avec un nom, un indicateur de résultat et une taille minimale d’échantillon. La plage autorisée va de 1 à 500 envois par campagne.
2. Ouvrez chaque campagne et affectez-la à l’expérience comme **Control** (Contrôle) ou **Variant** (Variante). L’expérience ne peut démarrer qu’avec au moins deux campagnes.
3. Vérifiez que l’identité d’envoi, la qualité de l’audience, la politique de relance et la période sont comparables, sauf si l’un de ces éléments constitue la variable testée.
4. Démarrez l’expérience.

Kit ne répartit pas automatiquement les nouveaux prospects entre les campagnes d’une expérience en cours. Constituez des cohortes comparables dans chaque campagne avant le lancement ou ajoutez délibérément des prospects à chaque variante. Une variante composée d’une cohorte sensiblement différente ne fournit pas une comparaison fiable.

Archiver une campagne rattachée à une expérience encore à l’état de brouillon la retire de cette expérience. Dès que l’expérience démarre, Kit fige la liste de ses campagnes afin que la taille minimale d’échantillon et les résultats portent toujours sur les mêmes variantes.

## Lire le résultat

Kit affiche le nombre d’envois et le taux de réponse global de chaque campagne. Dès que toutes les campagnes atteignent la taille minimale d’échantillon, Kit informe les membres de l’équipe habilités que l’expérience peut être examinée.

Ce minimum déclenche la revue ; il ne prouve pas qu’un résultat est statistiquement significatif. Les petits échantillons, les audiences déséquilibrées, la saisonnalité, la délivrabilité et plusieurs changements simultanés peuvent induire en erreur. Si vous avez choisi le **taux de réponse positive**, vérifiez la classification des réponses avant de désigner un vainqueur : le tableau actuel affiche encore le taux de réponse global.

## Conclure, puis appliquer

**Conclude** (Conclure) enregistre la campagne désignée comme gagnante et met fin à l’expérience. Cette action ne modifie pas la configuration des campagnes et ne déplace aucun prospect.

Le formulaire sélectionne d’abord la campagne au meilleur taux de réponse global. Considérez ce choix comme un point de départ, surtout si l’expérience porte sur le **taux de réponse positive** : vérifiez le résultat et sélectionnez la campagne voulue avant de valider.

Une campagne déjà terminée ne peut pas être désignée comme gagnante et n’apparaît donc pas dans la liste. Si elle est terminée après la conclusion de l’expérience, Kit bloque **Apply winner** avant toute modification de configuration ou tout déplacement de prospect ou de message.

**Apply winner** (Appliquer le vainqueur) constitue une action de déploiement distincte :

- Si le vainqueur n’est pas la campagne de contrôle, sa configuration remplace celle du contrôle.
- Les prospects en attente ou dont le message est encore à l’état de brouillon passent des campagnes perdantes vers la campagne gagnante.
- Les prospects déjà en cours de recherche, déjà contactés ou plus avancés dans le flux de travail restent dans leur campagne.
- Un prospect perdant dont l’adresse e-mail figure déjà dans la campagne gagnante reste en place afin de préserver l’unicité au sein de chaque campagne.
- Les campagnes perdantes sont marquées comme terminées.

L’application du vainqueur est irréversible dans l’interface. Avant de confirmer, vérifiez la campagne sélectionnée, son expéditeur, ses réglages d’IA et le nombre de prospects restants.

## Checklist de l’expérience

- [ ] Un seul indicateur de résultat a été choisi avant le lancement
- [ ] Le contrôle et les variantes ne diffèrent que sur un point délibéré
- [ ] Les cohortes, les périodes et les conditions d’envoi sont comparables
- [ ] Chaque campagne a atteint la taille minimale de l’échantillon
- [ ] La classification des réponses et l’effet concret justifient la décision
- [ ] Les réglages du vainqueur et les prospects restants ont été vérifiés avant le déploiement