## Dlaczego warto

Pusta strona to powód, dla którego oceny się spóźniają, a zawodna pamięć — powód, dla którego bywają niesprawiedliwe. Generator szkiców w Kit uderza w oba problemy: zbiera prawdziwe dowody — cele i check-iny osoby ocenianej, jej poprzednią ocenę, oczekiwania wobec roli, jej własne notatki oraz (za zgodą) faktycznie dostarczoną pracę — i wytwarza ustrukturyzowany szkic odpowiadający na pytania cyklu. Czego z założenia nie zrobi: nie prześle oceny.

Model brzmi: **AI pisze szkice, decyzje podejmują ludzie**. To nie slogan — ta zasada jest wymuszana na ścieżce przesyłania, zapisywana w dowodach i ujawniana osobie ocenianej. Zgodnie z art. 22 RODO decyzja wywołująca wobec osoby skutki prawne lub podobnie istotne nie może opierać się wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu, a sądy czytają „wyłącznie” rygorystycznie: człowiek przyklepujący wynik maszyny nie liczy się jako udział człowieka. Bramki Kit są zbudowane tak, żeby Twój proces ocen nigdy nie przekroczył tej linii.

> [!IMPORTANT]
> **Za każdą przesłaną ocenę odpowiada recenzent-człowiek.** Oceny wspomaganej przez AI nie da się przesłać, dopóki recenzent nie zredaguje istotnie szkicu albo nie zaznaczy wprost „Ten szkic AI został przeze mnie przejrzany i przyjmuję go jako własną ocenę, za którą biorę odpowiedzialność”. Obie ścieżki dostają znacznik czasu w metadanych oceny. AI nigdy nie przesyła, nigdy nie ocenia nikogo na własną rękę i nigdy nie omija recenzenta — jeśli to przesyłasz, to Twoja ocena.

## Generowanie szkicu

Otwórz dowolną ocenę w swojej kolejce i naciśnij **Wygeneruj szkic AI**. Generowanie jest synchroniczne — po kilku sekundach formularz jest wypełniony i gotowy do redakcji. Generator zbiera:

| Dowód | Źródło |
|-------|--------|
| Cele + check-iny | [Cele](/docs/performance-goals-and-checkins) osoby ocenianej: tytuł, status, postęp, najnowsza notatka |
| Poprzednia ocena | Podsumowanie menedżera z ostatniego sfinalizowanego rekordu dowodowego osoby ocenianej |
| Oczekiwania wobec roli | Opis roli uczestnika w tym cyklu |
| Własne notatki osoby ocenianej | Pole **Twoje własne notatki** z jej samooceny — praca niewidoczna dla narzędzi, jak mentoring i incydenty |
| Sygnały pracy (za zgodą) | Scalone MR-y i aktywność recenzencka pobierane na żywo z [podłączonych źródeł](/docs/performance-work-signal-sources) — tylko jeśli zaznaczysz zgodę przy tym szkicu |

Wynik wypełnia odpowiedzi na pytania cyklu, proponowaną ocenę ogólną (tylko jeśli mieści się w skali szablonu) i podsumowanie napisane jako motywy plus reprezentatywne dokonania. Od tej chwili ocena nosi oznaczenie **wspomagana przez AI**, a flaga wędruje z nią aż do rekordu dowodowego.

Prompt jest z konstrukcji wyłącznie narracyjny: generator cytuje reprezentatywną pracę, docenia wkład w kierowanie AI i wdrażanie AI, a ma zakaz wytwarzania metryk ilościowych, rankingów i porównań między osobami.

## Ślad odpowiedzialności

Wszystko, co dotyczy szkicu, zapisuje się w `ai_draft_metadata` oceny — zaszyfrowane i przenoszone do zamrożonych dowodów:

- **Wygenerowanie** — kiedy powstał szkic, kto o niego poprosił i dosłowna kopia tego, co wyprodukowało AI.
- **Istotna redakcja** — każdy zapis porównuje Twoją treść z dosłownym szkicem AI; pierwsza realna zmiana stempluje `edited_at`.
- **Jawne przyjęcie** — przesłanie niezredagowanego szkicu wymaga zaznaczenia pola odpowiedzialności, co stempluje `owned_at` i Twoje nazwisko.
- **Ujawnienie sygnałów** — jeśli użyto sygnałów pracy, dokładna lista elementów (tytuły, linki, daty — nigdy statystyki) jest zapisywana i pokazywana osobie ocenianej przed finalizacją: „Te elementy pobrano podczas tworzenia szkicu i są widoczne dla osoby ocenianej”.

Sfinalizowany rekord oceny oznacza każdą ocenę flagą `ai_assisted: true/false`, a dowodowy PDF ją drukuje — pełna przejrzystość zarówno wobec osoby ocenianej, jak i audytora.

| Próba działania | Reakcja Kit |
|-----------------|-------------|
| Przesłanie nietkniętego szkicu AI bez zaznaczonego pola | Odmowa: „przed przesłaniem szkic AI trzeba zredagować lub wprost przyjąć jako własną ocenę — niesprawdzony szkic AI nie może być dowodem” |
| Przesłanie po istotnej redakcji | Dozwolone; w śladzie zostaje `edited_at` |
| Przesłanie bez zmian, z zaznaczonym polem odpowiedzialności | Dozwolone; w śladzie zostaje `owned_at` + nazwisko |
| Samodzielne przesłanie przez AI | Niemożliwe — taka ścieżka w kodzie nie istnieje |

## Kredyty i scenariusze awarii

Szkicowanie zużywa kredyty AI Twojego konta, rozliczane jak każda inna funkcja AI (zobacz [Integracje > Ustawienia AI](/integrations/ai/settings/edit)) — jedno wywołanie LLM na szkic. Gdy kredyty się wyczerpią, dostajesz jasny komunikat („Kredyty AI na tym koncie są wyczerpane — napisz ocenę samodzielnie albo doładuj konto”), a nie cichą awarię. Jeśli model albo źródło sygnałów jest nieosiągalne, szkic kończy się czystym błędem albo łagodnie degraduje — niedostępny GitLab staje się notką w kontekście szkicu, nigdy zepsutym formularzem — a ocenę zawsze możesz napisać samodzielnie.

## Checklist

- [ ] Poproś osoby oceniane, żeby przed szkicowaniem zadbały o cele i **Twoje własne notatki** — jakość dowodów na wejściu to jakość szkicu na wyjściu
- [ ] Naciśnij **Wygeneruj szkic AI**; zgodę na sygnały pracy zaznaczaj tylko za wiedzą osoby ocenianej
- [ ] Zredaguj szkic — zweryfikuj każde stwierdzenie własnym osądem
- [ ] Jeśli naprawdę nic nie zmieniasz, świadomie zaznacz pole odpowiedzialności
- [ ] Przed przesłaniem sprawdź, czy panel ujawnienia sygnałów pokazuje to, czego oczekujesz

## Co dalej

- [Źródła sygnałów pracy](/docs/performance-work-signal-sources) — podłącz GitLab, żeby szkice cytowały realnie dostarczoną pracę
- [Dowody SOC 2 i eksporty](/docs/performance-soc2-evidence-exports) — jak flaga wsparcia AI wygląda dla audytora