Ingeniero de IA / ML
Un proceso estructurado para ingenieros de IA y ML construido en torno a una prueba técnica remunerada de ML aplicado que se puntúa con una rúbrica de evaluación.
Por qué funciona:
- El portafolio y los enlaces a modelos en la candidatura sacan a la luz trabajo publicado antes de la primera llamada
- Una prueba para casa remunerada con su propia suite de evaluación separa a los ingenieros que publican de los candidatos que solo hablan de IA con soltura
- La revisión del equipo puntuada con rúbrica mantiene la decisión anclada al trabajo, no a quien habló último en la puesta en común
- El análisis técnico a fondo explora el compromiso coste-latencia-calidad del que viven los sistemas de IA en producción
Ideal para: Startups que hacen su primera contratación de IA/ML para lanzar funciones sobre modelos fundacionales
Plazo: ~2 semanas
Dedicación del candidato: 4-6 horas (remuneradas)
Etapas del proceso
Esta plantilla incluye 7 etapas por las que avanzan los candidatos:
Candidatura
Enviar solicitudCuéntanos qué sistemas de IA has llevado a producción y comparte enlaces a trabajo que podamos ver: un repositorio, una demo en vivo, una model card o un artículo técnico.
Prueba técnica de ML aplicado
Ejercicio de códigoConstruye una pequeña función de IA que funcione, como un pipeline de RAG o un agente que use herramientas, y entrega la suite de evaluación que demuestra que funciona. Puntuamos cada entrega con una rúbrica compartida: calidad de la tarea, diseño de las evaluaciones, calidad del código y las cifras de coste y latencia que consigas. La prueba está remunerada ($600 USD) sea cual sea el resultado.
Revisión con rúbrica
Evaluación del equipoNuestro equipo puntúa tu entrega con la rúbrica compartida y revisa en conjunto los resultados de tus evaluaciones.
Análisis técnico a fondo
EntrevistaUna sesión de trabajo sobre tu prueba: la ampliamos juntos y profundizamos en los compromisos entre coste, latencia y calidad, el diseño de evaluaciones y cómo monitorizarías este sistema en producción.
Producto y cultura
EntrevistaConoce al equipo y conversa sobre cómo conviertes una idea de producto difusa en una función de IA que merezca publicarse.
Referencias
Verificación de referenciasNos pondremos en contacto con tus referencias para una breve conversación.
Oferta
OfertaTe presentaremos una oferta para unirte al equipo.
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