Retour aux modèles

Ingénieur IA / ML

Ingénierie Ingénierie IA Technique Exercice rémunéré

Un processus structuré pour ingénieurs IA et ML, construit autour d’un exercice de ML appliqué à réaliser chez soi, rémunéré et noté sur une grille d’évaluation.

Pourquoi ça fonctionne :

  • Les liens vers le portfolio et les modèles, dès la candidature, font émerger du travail réellement livré avant le premier appel
  • Un exercice rémunéré à réaliser chez soi, avec sa propre suite d’évaluations, distingue les ingénieurs qui livrent des candidats qui savent seulement bien parler d’IA
  • La revue d’équipe notée sur grille ancre la décision dans le travail rendu, pas dans la dernière voix entendue au compte rendu
  • L’entretien technique approfondi sonde l’arbitrage coût-latence-qualité dont vivent les systèmes d’IA en production

Idéal pour : startups qui font leur premier recrutement IA/ML pour livrer des fonctionnalités sur des modèles de fondation
Durée : environ 2 semaines
Temps demandé au candidat : 4 à 6 heures (rémunérées)

Étapes du processus

Ce modèle comprend 7 étapes que les candidats traversent :

1

Candidature

Déposer une candidature

Parlez-nous des systèmes d’IA que vous avez mis en production et partagez des liens vers du travail que nous pouvons voir : un dépôt, une démo en ligne, une model card ou un article technique.

2

Exercice de ML appliqué à domicile

Exercice de code

Construisez une petite fonctionnalité d’IA qui fonctionne, par exemple un pipeline RAG ou un agent utilisant des outils, et livrez la suite d’évaluations qui prouve qu’elle marche. Chaque rendu est noté sur une grille d’évaluation commune : qualité de la réalisation, conception des évaluations, qualité du code, et les chiffres de coût et de latence obtenus. L’exercice est rémunéré ($600 USD) quel que soit le résultat.

3

Revue sur grille d'évaluation

Évaluation de l'équipe

Notre équipe note votre rendu sur la grille d’évaluation commune et passe en revue vos résultats d’évaluation ensemble.

4

Entretien technique approfondi

Entretien

Une session de travail sur votre exercice : nous l’étendons ensemble et creusons les arbitrages entre coût, latence et qualité, la conception des évaluations et la façon dont vous superviseriez ce système en production.

75 min
5

Produit et culture

Entretien

Rencontrez l’équipe et expliquez comment vous transformez une idée produit floue en une fonctionnalité d’IA qui mérite d’être livrée.

45 min
6

Références

Vérification des références

Nous contacterons vos références pour un bref échange.

7

Offre

Offre

Nous vous présenterons une offre pour rejoindre l’équipe.

Prêt à utiliser ce modèle ?

Inscrivez-vous gratuitement et personnalisez ce parcours pour votre équipe.

Commencer gratuitement