O rekrutacji, bezpieczeństwie i tym, jak budujemy Kit.
Jak działają deepfake i podstawione osoby w rekrutacji. Dane z badań, ograniczenia weryfikacji tożsamości i kontrola dostępu przed zatrudnieniem.
Co pokazują dane o wzroście liczby zgłoszeń i obciążeniu rekruterów. Jak uzupełnić CV zadaniem, wspólnymi kryteriami i jasną odpowiedzialnością za decyzje.
Jak sprawdzić debugowanie, rozumowanie i weryfikację kodu AI u juniora. Wspólne zadanie i kryteria oceny jako uzupełnienie dyplomu oraz CV.
Sprawa Mobley przeciwko Workday dotyczy m.in. odpowiedzialności dostawcy narzędzi selekcyjnych. Co oznacza dla oceny ATS i nadzoru nad rekrutacją z AI?
Jak określić obowiązki FDE, sprawdzić umiejętności techniczne i współpracę z klientem oraz przygotować ofertę. Dane z analizy 1000 ogłoszeń.
Przegląd repozytorium, weryfikacja kodu AI, projektowanie systemów i płatne zadanie. Jak dobrać ocenę techniczną do pracy na stanowisku.
Jak zapisywać etapy, karty oceny i zasady przejścia dalej w Gicie. Przykładowy proces oraz możliwości i ograniczenia automatyzacji w Kit.
Realny zakres, jasne kryteria i informacja zwrotna. Siedem zasad przygotowania zadania programistycznego oraz sposób obsługi zadań w Kit.
Sprawdź portfolio, uzasadnienie decyzji i współpracę z zespołem. Przykładowy proces rekrutacji oraz dane płacowe z Polski, USA i Europy Zachodniej.
Wyświetlono elementy 64-72 z wszystkich 73