Nos notes sur le recrutement, la sécurité et la façon dont nous construisons Kit.
Les candidats falsifiés ou assistés par IA sont la première menace du recrutement en 2026. Voici comment opèrent le deepfake et la fraude par procuration, les vrais chiffres et comment blinder votre pipeline.
Le spam des recruteurs et les messages générés par IA submergent les candidats. Voici les données sur les dégâts qu'ils causent, et comment recruter de façon éthique, sans cruauté.
Les chercheurs ne lâchent pas des zero-days par hostilité. Ils publient après des accusés de réception qui tardent, des correctifs silencieux et des gravités revues à la baisse. Gardez-les à vos côtés.
Un diplôme d'informatique ne prouve plus qu'un junior sait coder. Voici comment évaluer les profils débutants avec des mises en situation structurées et pensées pour l'IA, qui prédisent les vraies compétences.
Avec l'affaire Mobley c. Workday, les outils de recrutement par IA peuvent désormais être tenus directement responsables de discrimination. Voici ce que la décision implique pour chaque ATS et à quoi ressemble une architecture défendable.
L'IA sait fabriquer les bonnes réponses : arrêtez de noter le résultat. Voici comment concevoir des évaluations de code où l'IA est autorisée et une grille qui révèle le jugement technique.
Les offres ont bondi de 800 % en neuf mois, et pourtant aucune ne comporte de quota de vente. Définissez le poste, évaluez-le et rémunérez-le sans céder à l'inflation des titres.
Jusqu'à 60 % des postulants abandonnent à cause des frictions du processus. Cartographiez les cinq points de rupture et les correctifs qui en récupèrent 25 à 40 %.
Une startup a caché du texte blanc dans son exercice : le code de chaque candidat appelait le piège. Cessez de tester la syntaxe, évaluez le jugement architectural.
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