Zdalne serwery MCP w kampaniach
Podłącz własne serwery MCP, aby dać agentowi AI dostęp do narzędzi na żywo — CRM, dokumentacja wewnętrzna, analityka i wszystko, co obsługuje Model Context Protocol.
Dlaczego to ważne
Agent outreach w Kit już bada każdego prospekta za pomocą wyszukiwania w sieci, źródłowych URL-i i bazy wiedzy kampanii. Czasem potrzebujesz, aby sięgnął również po dane dostępne tylko dla Twojego zespołu — etap transakcji z CRM, wskaźnik kondycji klienta z hurtowni danych, wewnętrzny playbook z wiki. Zdalne serwery MCP wypełniają tę lukę. Podłącz dowolny serwer implementujący Model Context Protocol, a agent AI będzie mógł wywoływać jego narzędzia obok wbudowanych narzędzi Kit.
Czym jest zdalny serwer MCP
Model Context Protocol to otwarty standard udostępniania narzędzi agentom AI przez JSON-RPC. Jeśli możesz hostować punkt końcowy HTTPS odpowiadający na tools/list i tools/call, agent outreach może z niego korzystać. Ty dostarczasz serwer, Kit zajmuje się orkiestracją.
Typowe zastosowania:
| Zastosowanie | Przykład |
|---|---|
| Wyszukiwanie w CRM | „Czy ten prospekt miał wcześniej z nami kontakt?” |
| Dokumentacja wewnętrzna | „Znajdź odpowiednie case study dla kupującego z branży fintech.” |
| Własna hurtownia danych | „Sprawdź MRR firmy tego prospekta.” |
| Własny scoring | „Oceń tego prospekta na podstawie naszego modelu ICP.” |
Wymagania
Aby Kit mógł połączyć się ze zdalnym serwerem MCP, serwer musi:
- Być publicznie dostępny przez HTTPS. Punkty końcowe HTTP i prywatne zakresy IP są odrzucane ze względów bezpieczeństwa. Certyfikaty samopodpisane nie są obsługiwane.
- Być zgodny z JSON-RPC 2.0 zgodnie ze specyfikacją MCP.
-
Być uwierzytelniony tokenem bearer (opcjonalnie). Jeśli serwer wymaga uwierzytelniania, podaj token przy łączeniu — Kit wyśle go jako
Authorization: Bearer <token>przy każdym żądaniu. - Mieścić się w limitach. Kit ogranicza odpowiedzi do 512 KB, a listę narzędzi do 50 na serwer. Każde konto może podłączyć do 10 serwerów.
Podłączanie serwera
- Otwórz Integrations > MCP Servers i kliknij New server.
- Podaj rozpoznawalną nazwę (to właśnie ją AI widzi na liście narzędzi), adres URL punktu końcowego HTTPS oraz opcjonalny token bearer.
- Zapisz. Kit natychmiast kolejkuje zadanie odkrywania narzędzi, które wywołuje
tools/listna serwerze, zapisuje schemat w pamięci podręcznej i oznacza serwer jako active.
Odkrywanie trwa zwykle kilka sekund. Do momentu zakończenia serwer ma status Discovering i nie jest jeszcze dostępny do wyboru w kampanii. Jeśli odkrywanie się nie powiedzie, serwer przechodzi w stan Failed z komunikatem błędu z serwera. Po trzech kolejnych niepowodzeniach Kit automatycznie wyłącza serwer i powiadamia administratora konta.
Wybór serwerów w kampanii
Otwórz dowolną kampanię, edytuj jej konfigurację i znajdź sekcję Remote MCP servers. Każdy aktywny serwer na Twoim koncie pojawia się z polem wyboru, adresem URL punktu końcowego i liczbą udostępnianych narzędzi. Zaznacz serwery, które mają być używane w tej kampanii.
Kilka uwag:
- Wybór jest per kampania. Różne kampanie mogą korzystać z różnych kombinacji serwerów.
- Widoczne są tylko aktywne serwery. Serwery w trakcie odkrywania lub w stanie awarii są podsumowane w komunikacie pod listą.
- Odznaczenie wszystkich jest dopuszczalne. Agent AI powróci do wbudowanych narzędzi.
-
Nazwy narzędzi mają przestrzenie nazw. Gdy AI widzi zdalne narzędzie, pojawia się ono jako
mcp__<server_id>__<tool_name>, więc dwa serwery z pokrywającymi się nazwami narzędzi nie kolidują.
Jak agent korzysta z narzędzi
Podczas badania agent AI otrzymuje sumę wbudowanych narzędzi Kit i narzędzi z każdego wybranego serwera. Wybiera narzędzie do wywołania na podstawie opisu narzędzia, więc jakość opisów zdalnych narzędzi bezpośrednio wpływa na częstotliwość ich wykorzystania. Opisuj precyzyjnie, co każde narzędzie robi i jakich argumentów oczekuje.
Wywołania narzędzi są logowane przy wiadomości i widoczne w interfejsie przeglądu szkiców. Możesz zobaczyć dokładnie, co agent wywołał, z jakimi argumentami i co otrzymał w odpowiedzi.
Model bezpieczeństwa
Zdalne serwery MCP działają na Twojej infrastrukturze i z Twoim uwierzytelnianiem. Kit działa wyłącznie jako klient:
- Kit nigdy nie przekierowuje ruchu od prospektów, użytkowników końcowych ani stron trzecich do Twojego serwera. Robi to wyłącznie agent outreach, i tylko podczas tworzenia szkicu e-maila dla prospekta w skonfigurowanej przez Ciebie kampanii.
- Token bearer jest szyfrowany w spoczynku i nigdy nie jest udostępniany modelowi AI.
- Kit weryfikuje, czy nazwa hosta punktu końcowego rozwiązuje się do publicznego adresu IP przed każdym żądaniem, chroniąc przed SSRF.
- Argumenty narzędzi są przekazywane dosłownie od AI, więc walidacja danych wejściowych po stronie serwera to Twoja odpowiedzialność.
Jeśli masz wymagania compliance dotyczące tego, które narzędzia mogą być wywoływane i kiedy, egzekwuj je na swoim serwerze MCP, a nie w Kit.
Rozwiązywanie problemów
| Objaw | Prawdopodobna przyczyna | Co zrobić |
|---|---|---|
| Serwer utknął w stanie Discovering | Zadanie odkrywania narzędzi jeszcze nie zostało uruchomione | Poczekaj minutę, odśwież stronę integracji |
| Serwer w stanie Failed z HTTP 401 | Brak tokena bearer lub nieprawidłowy token | Edytuj połączenie i zaktualizuj token |
| Serwer w stanie Failed z „Hostname resolves to private IP” | Punkt końcowy wskazuje na sieć prywatną | Udostępnij serwer przez publiczną nazwę hosta |
| Aktywny serwer zgłasza 0 narzędzi | Serwer zwrócił pustą listę tools/list
|
Upewnij się, że serwer rejestruje narzędzia i ponów odkrywanie |
| Serwer jest active, ale AI nigdy nie wywołuje jego narzędzi | Opisy narzędzi są zbyt ogólnikowe | Przepisz opisy, aby jasno wskazywały, co każde narzędzie robi |
| Serwer disabled automatycznie | Trzy kolejne niepowodzenia | Napraw podstawowy problem, a następnie ponownie włącz serwer |
Szybka lista kontrolna
- Twój serwer MCP jest dostępny przez publiczne HTTPS
- Połączenie zostało utworzone w Integrations > MCP Servers
- Serwer jest w stanie Active z co najmniej jednym narzędziem
- Serwer został wybrany w kampanii, w której ma być używany
- Opisy narzędzi są wystarczająco konkretne, aby AI wiedziało, kiedy je wywoływać
Co dalej
- MCP Tools Reference — zobacz wbudowane narzędzia, które agent AI ma domyślnie
- AI Research and Knowledge Base — jak badania i baza wiedzy współpracują z narzędziami MCP