Servidores MCP remotos en campañas

Por qué es importante

El agente de Outreach de Kit ya investiga a cada prospecto usando búsqueda web, URLs de origen y la base de conocimiento de la campaña. A veces necesitas que también obtenga datos que solo tiene tu equipo — una etapa de negociación de tu CRM, una puntuación de salud del cliente de tu data warehouse, un playbook interno de tu wiki. Los servidores MCP remotos cubren esa brecha. Conecta cualquier servidor que implemente el Model Context Protocol y el agente de IA podrá llamar a sus herramientas junto con las integradas de Kit.

¿Qué es un servidor MCP remoto?

Model Context Protocol es un estándar abierto para exponer herramientas a agentes de IA mediante JSON-RPC. Si puedes alojar un endpoint HTTPS que responda a tools/list y tools/call, el agente de Outreach puede usarlo. Tú pones el servidor, Kit se encarga de la orquestación.

Casos de uso comunes:

Caso de uso	Ejemplo
Consulta de CRM	“¿Este prospecto ha interactuado con nosotros antes?”
Documentación interna	“Encuentra el caso de estudio relevante para un comprador fintech.”
Data warehouse personalizado	“Busca el MRR de la empresa de este prospecto.”
Scoring propietario	“Evalúa a este prospecto contra nuestro modelo ICP.”

Requisitos

Para que Kit se conecte a un servidor MCP remoto, este debe:

• Ser accesible públicamente por HTTPS. Los endpoints HTTP y los rangos de IP privados se rechazan por seguridad. Los certificados autofirmados no son compatibles.
• Ser compatible con JSON-RPC 2.0 según la especificación de MCP.
• Autenticarse mediante bearer token (opcional). Si tu servidor requiere autenticación, proporciona un token al conectar y Kit lo enviará como Authorization: Bearer <token> en cada solicitud.
• Tener un tamaño razonable. Kit limita las respuestas a 512 KB y la lista de herramientas a 50 por servidor. Cada cuenta puede conectar hasta 10 servidores.

Conectar un servidor

1. Abre Integrations > MCP Servers y haz clic en New server.
2. Proporciona un nombre reconocible (es lo que la IA ve en su lista de herramientas), la URL del endpoint HTTPS y un bearer token opcional.
3. Guarda. Kit encola inmediatamente un trabajo de descubrimiento de herramientas que llama a tools/list en el servidor, almacena en caché el esquema y marca el servidor como active.

El descubrimiento suele tardar unos segundos. Hasta que se complete, el servidor estará en estado Discovering y aún no será seleccionable dentro de una campaña. Si el descubrimiento falla, el servidor pasa a Failed con el mensaje de error del servidor. Tras tres fallos consecutivos, Kit desactiva el servidor automáticamente y notifica al administrador de la cuenta.

Seleccionar servidores en una campaña

Abre cualquier campaña, edita su configuración y busca la sección Remote MCP servers. Cada servidor activo de tu cuenta aparece con una casilla, su URL de endpoint y la cantidad de herramientas que expone. Marca los servidores que quieras usar en esta campaña.

Algunas notas:

• La selección es por campaña. Distintas campañas pueden usar distintas combinaciones de servidores.
• Solo aparecen los servidores activos. Los servidores que aún están descubriendo o en estado fallido se resumen en un aviso debajo de la lista.
• Deseleccionar todos no es problema. El agente de IA recurrirá a sus herramientas integradas.
• Los nombres de herramientas llevan espacio de nombres. Cuando la IA ve una herramienta remota, aparece como mcp__<server_id>__<tool_name>, de modo que dos servidores con nombres de herramientas superpuestos no colisionan.

Cómo usa el agente las herramientas

Durante la investigación, el agente de IA recibe la unión de las herramientas integradas de Kit y las herramientas de cada servidor seleccionado. Decide qué herramienta llamar basándose en la descripción de la herramienta, por lo que la calidad de las descripciones de tus herramientas remotas afecta directamente la frecuencia con la que el agente las usa. Sé específico sobre lo que hace cada herramienta y qué argumentos espera.

Las llamadas a herramientas se registran en el mensaje y se muestran en la interfaz de revisión de borradores. Puedes ver exactamente qué llamó el agente, con qué argumentos y qué devolvió.

Modelo de seguridad

Los servidores MCP remotos se ejecutan en tu infraestructura bajo tu autenticación. Kit actúa puramente como cliente:

• Kit nunca hace de proxy del tráfico desde prospectos, usuarios finales o terceros hacia tu servidor. Solo el agente de Outreach lo hace, y solo mientras redacta un correo para un prospecto en una campaña que hayas configurado.
• El bearer token se cifra en reposo y nunca se expone al modelo de IA.
• Kit valida que el hostname del endpoint resuelva a una IP pública antes de cada solicitud, defendiendo contra SSRF.
• Los argumentos de las herramientas se pasan tal cual desde la IA, por lo que la validación de entrada del lado del servidor es tu responsabilidad.

Si tienes requisitos de cumplimiento sobre qué herramientas pueden llamarse y cuándo, aplícalos en tu servidor MCP, no en Kit.

Solución de problemas

Síntoma	Causa probable	Qué intentar
Servidor atascado en Discovering	El trabajo de descubrimiento de herramientas aún no se ha ejecutado	Espera un minuto, actualiza la página de integraciones
Servidor en Failed con HTTP 401	Bearer token ausente o no válido	Edita la conexión y actualiza el token
Servidor en Failed con “Hostname resolves to private IP”	El endpoint apunta a una red privada	Expón tu servidor a través de un hostname público
Servidor activo informa 0 tools	El servidor devolvió un tools/list vacío	Confirma que tu servidor registra herramientas y vuelve a ejecutar el descubrimiento
El servidor está active pero la IA nunca llama a sus herramientas	Las descripciones de herramientas son demasiado vagas	Reescribe las descripciones para indicar claramente qué hace cada herramienta
Servidor disabled automáticamente	Tres fallos consecutivos	Corrige el problema subyacente y luego reactiva el servidor

Checklist rápido

• Tu servidor MCP es accesible por HTTPS público
• Has creado la conexión en Integrations > MCP Servers
• El servidor está en estado Active con al menos una herramienta
• Has seleccionado el servidor dentro de la campaña en la que quieres usarlo
• Las descripciones de herramientas son lo suficientemente concretas para que la IA sepa cuándo llamarlas

Siguientes pasos

• MCP Tools Reference — consulta las herramientas integradas que tiene el agente de IA por defecto
• Investigación con IA y base de conocimiento — cómo funcionan la investigación y la base de conocimiento junto con las herramientas MCP