El marcador de baja precisión

Por qué es importante

Casi todas las colas de triaje tienen un puñado de investigadores que envían mucho y aciertan poco. Acabas sabiendo quiénes son, pero solo después de haberte leído el quinto informe. El marcador de baja precisión pone ese conocimiento en la fila: los informes de investigadores cuyos envíos a tu programa suelen rechazarse quedan etiquetados antes de que los abras.

Es una pista para una persona que decide qué leer primero. No cambia nada más.

Cómo se mide

Un investigador es de baja precisión en tu programa cuando se cumplen las dos condiciones:

Condición	Umbral
Informes enviados a este programa	5 como mínimo
Porcentaje de ellos aceptado	Por debajo del 75 %

Por debajo de cinco informes nunca se marca a nadie: la ausencia de pruebas no es una prueba, y quien acaba de llegar no es alguien que envíe basura.

Un informe cuenta como aceptado salvo que se haya desestimado o cerrado como informativo, con una excepción: una recompensa fijada por severidad lo cuenta siempre, sea cual sea su estado. Un bono discrecional, no.

La tasa solo cuenta informes de tu programa. El historial de un investigador en el programa de otra empresa nunca llega a tu cola, y el tuyo nunca llega a la suya.

También cuenta solo los informes que tú puedes abrir. Los informes restringidos sobre los que no tienes ninguna concesión quedan fuera del cálculo, de modo que el marcador nunca puede insinuar la existencia ni el resultado de un informe que no estás autorizado a leer. Por eso, dos compañeros que miran la misma fila pueden ver tasas distintas, e incluso puede que uno vea el marcador y el otro no.

Por qué no el karma

El karma suma volumen de informes, recompensas y bonificaciones por severidad, y nunca divide por los rechazados. Mide prolificidad, no precisión: con datos reales, al investigador con más karma del sistema se le aceptaba el 60 % de los informes, mientras que a varios que seguían con el karma por defecto se les aceptaba entre el 91 % y el 100 %.

Así que cada uno responde a una pregunta distinta. El karma te dice cuánto ha aportado un investigador; la tasa de aceptación, con qué frecuencia acierta. Por eso mismo, la tarjeta de informe en Slack ahora muestra la tasa de aceptación en su línea de confianza en lugar del nivel de karma.

Dónde aparece

• En las listas de informes de VDP > Informes, junto al investigador en cada fila
• En la línea de confianza de la tarjeta de informe de Slack

Qué no hace

No cambia el SLA, no reordena la cola, no desestima nada y no impone ninguna restricción al investigador. Para los límites que sí bloquean envíos, consulta Límites de envío y bloqueos de spam.

Y ahora qué

• Triaje de informes — atender la cola que el marcador te ayuda a ordenar
• Métricas y exportaciones — los niveles de karma y lo que sí miden
• Hilos de informes en Slack — la tarjeta que lleva el mismo dato a Slack