Investigacion con IA y base de conocimiento
Como el agente de IA de Kit investiga prospectos, la base de conocimiento para contexto de producto y la puntuacion de confianza.
Por que es importante
Los emails personalizados superan con creces a las plantillas genericas. Pero investigar manualmente – leer perfiles de LinkedIn, revisar paginas de empresas, encontrar un gancho relevante – toma de 10 a 15 minutos por prospecto. El agente de IA de Kit hace esa investigacion automaticamente y luego escribe un email que referencia lo que encontro.
El pipeline de investigacion
Cuando Kit investiga un prospecto, el agente de IA recopila contexto de multiples fuentes antes de escribir:
- URL de origen – Si el prospecto tiene una
source_url(LinkedIn, sitio personal, pagina de empresa), la IA la obtiene y lee primero - Busqueda de la persona – La IA busca en la web al prospecto por nombre, cargo y empresa para encontrar actividad reciente, publicaciones en blogs o menciones en prensa
- Busqueda de la empresa – La IA investiga la empresa del prospecto para obtener contexto: producto, industria, noticias recientes, rondas de financiacion
- Datos de Kit – Si la campana esta vinculada a una oferta de empleo, la IA lee la descripcion del puesto y los requisitos
- Base de conocimiento – La IA extrae entradas que coincidan con los
knowledge_keysde la campana para contexto de producto, argumentos clave y casos de estudio
Una vez completada la investigacion, la IA escribe el email completo – asunto y todas las secciones – basandose en lo que encontro. Cada seccion sigue las instrucciones y los limites de oraciones definidos en los pasos de secuencia de la campana.
Puntuacion de confianza
Despues de investigar, la IA asigna una puntuacion de confianza (0.0-1.0) que indica cuanto contexto util encontro:
| Rango | Nivel | Significado |
|---|---|---|
| 0.7-1.0 | Alto | Contexto de investigacion solido – la IA encontro detalles especificos y relevantes sobre el prospecto |
| 0.4-0.69 | Medio | Contexto moderado – algo de informacion util, pero el email puede ser mas generico |
| 0.0-0.39 | Bajo | Contexto debil – la IA no encontro mucho; el email se apoya principalmente en las instrucciones a nivel de campana |
Los borradores con baja confianza muestran una insignia de advertencia en la interfaz de revision. Considera agregar mas detalles del prospecto (notas, URL de origen) o enriquecer tu base de conocimiento para mejorar los resultados.
Base de conocimiento
La base de conocimiento almacena contexto de producto, casos de estudio y argumentos clave que la IA referencia al redactar emails. Ve a Outreach > Knowledge Base para gestionar las entradas.
Agregar entradas
Cada entrada tiene una clave unica (alfanumerica en minusculas con guiones, por ejemplo, product-overview) y un nombre para mostrar. Puedes agregar contenido de dos formas:
- Subir un archivo – Archivos de texto o markdown, hasta 5 MB. Kit extrae el contenido automaticamente.
- Obtener desde URL – Proporciona una URL publica y Kit descarga y extrae el contenido de la pagina.
Vincular a campanas
Para que una entrada de conocimiento este disponible para el agente de IA de una campana, agrega su clave al campo Knowledge keys en las directivas de IA de la campana. La IA busca en las entradas vinculadas contexto relevante durante la fase de investigacion.
Puedes vincular multiples entradas a una sola campana. Usa entradas especificas y enfocadas en lugar de un documento grande – la IA obtiene contexto mas relevante de entradas especializadas.
Mejorar la calidad de los borradores
Si tus borradores se sienten demasiado genericos o no dan en el blanco, prueba estos ajustes:
| Accion | Impacto |
|---|---|
| Agregar notas del prospecto | Contexto en texto libre que la IA lee antes de redactar – menciona una interaccion reciente, una conexion mutua o una razon especifica para contactar |
| Incluir URLs de origen | Los perfiles de LinkedIn y paginas de empresa le dan a la IA detalles concretos para personalizar |
| Escribir instrucciones claras para la IA | Indica a la IA que funciones del producto mencionar, con que propuesta de valor abrir o que enfoque tomar |
| Agregar entradas de conocimiento | Documentacion de producto, casos de estudio y posicionamiento competitivo le dan a la IA contenido sustancial para referenciar |
| Usar palabras prohibidas | Elimina buzzwords que hacen que los emails suenen a plantilla |
| Ajustar limites de palabras | Los emails mas cortos (80-120 palabras) obligan a la IA a ser especifica en vez de rellenar con contenido de relleno |
Checklist rapido
- Asegurate de que los prospectos tengan URLs de origen para una mejor investigacion
- Crea entradas en la base de conocimiento para tu producto y argumentos clave
- Vincula las claves de conocimiento a las directivas de IA de tu campana
- Escribe instrucciones claras y especificas para la IA de la campana
- Revisa los borradores con baja confianza y agrega mas contexto del prospecto donde sea necesario
Siguientes pasos
- Revisar y enviar mensajes – aprueba, edita o rechaza borradores de IA
- Crear campanas – configura directivas de IA y pasos de secuencia