KI-Recherche und Wissensdatenbank

Warum es wichtig ist

Personalisierte E-Mails übertreffen Vorlagen bei weitem. Aber manuelle Recherche – LinkedIn-Profile lesen, Unternehmensseiten durchsuchen, einen relevanten Aufhänger finden – dauert 10–15 Minuten pro Interessent. Der KI-Agent von Kit übernimmt diese Recherche automatisch und verfasst dann eine E-Mail, die auf den Ergebnissen basiert.

Die Recherche-Pipeline

Wenn Kit einen Interessenten recherchiert, sammelt der KI-Agent Kontext aus mehreren Quellen, bevor er schreibt:

1. Quell-URL – Wenn der Interessent eine source_url hat (LinkedIn, persönliche Website, Unternehmensseite), ruft die KI diese zuerst auf und liest sie
2. Personensuche – Die KI durchsucht das Web nach dem Interessenten anhand von Name, Titel und Unternehmen, um aktuelle Aktivitäten, Blogbeiträge oder Presseerwähnungen zu finden
3. Unternehmenssuche – Die KI recherchiert das Unternehmen des Interessenten für Kontext – Produkt, Branche, aktuelle Nachrichten, Finanzierung
4. Kit-Daten – Wenn die Kampagne mit einer Stellenausschreibung verknüpft ist, liest die KI die Stellenbeschreibung und Anforderungen
5. Wissensdatenbank – Die KI ruft Einträge ab, die den knowledge_keys der Kampagne entsprechen, für Produktkontext, Gesprächspunkte und Fallstudien

Nach Abschluss der Recherche verfasst die KI die vollständige E-Mail – Betreffzeile und alle Abschnitte – basierend auf den Ergebnissen. Jeder Abschnitt folgt den Anweisungen und Satzlimits, die in den Sequenzschritten der Kampagne definiert sind.

Konfidenzbewertung

Nach der Recherche vergibt die KI eine Konfidenzbewertung (0,0–1,0), die angibt, wie viel nützlichen Kontext sie gefunden hat:

Bereich	Bezeichnung	Bedeutung
0,7–1,0	Hoch	Starker Recherchekontext – die KI hat spezifische, relevante Details zum Interessenten gefunden
0,4–0,69	Mittel	Moderater Kontext – einige nützliche Informationen, aber die E-Mail könnte generischer ausfallen
0,0–0,39	Niedrig	Schwacher Kontext – die KI konnte nicht viel finden; die E-Mail stützt sich stark auf die Kampagnen-Anweisungen

Entwürfe mit niedriger Konfidenz zeigen ein Warnhinweis-Abzeichen in der Prüfoberfläche. Erwägen Sie, weitere Interessentendetails (Notizen, Quell-URL) hinzuzufügen oder Ihre Wissensdatenbank zu erweitern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank speichert Produktkontext, Fallstudien und Gesprächspunkte, auf die die KI beim Verfassen von E-Mails zugreift. Navigieren Sie zu Outreach > Wissensdatenbank, um Einträge zu verwalten.

Einträge hinzufügen

Jeder Eintrag hat einen eindeutigen Schlüssel (Kleinbuchstaben alphanumerisch mit Bindestrichen, z. B. product-overview) und einen Namen zur Anzeige. Sie können Inhalte auf zwei Arten hinzufügen:

• Datei hochladen – Text- oder Markdown-Dateien, bis zu 5 MB. Kit extrahiert den Inhalt automatisch.
• Von URL abrufen – Geben Sie eine öffentliche URL an, und Kit lädt den Seiteninhalt herunter und extrahiert ihn.

Mit Kampagnen verknüpfen

Um einen Wissensdatenbank-Eintrag dem KI-Agenten einer Kampagne verfügbar zu machen, fügen Sie dessen Schlüssel zum Feld Wissensschlüssel in den KI-Anweisungen der Kampagne hinzu. Die KI durchsucht verknüpfte Einträge während der Recherchephase nach relevantem Kontext.

Sie können mehrere Einträge mit einer einzelnen Kampagne verknüpfen. Verwenden Sie spezifische, fokussierte Einträge anstatt eines großen Dokuments – die KI findet relevantere Informationen in gezielten Einträgen.

Entwurfsqualität verbessern

Wenn Ihre Entwürfe zu generisch wirken oder das Ziel verfehlen, versuchen Sie diese Anpassungen:

Maßnahme	Auswirkung
Interessenten-Notizen hinzufügen	Freitext-Kontext, den die KI vor dem Verfassen liest – erwähnen Sie eine kürzliche Interaktion, gemeinsame Kontakte oder einen spezifischen Grund für die Kontaktaufnahme
Quell-URLs angeben	LinkedIn-Profile und Unternehmensseiten geben der KI konkrete Details zur Personalisierung
Klare KI-Instruktionen schreiben	Sagen Sie der KI, welche Produktfunktionen erwähnt werden sollen, welches Wertversprechen im Vordergrund steht oder welchen Ansatz sie wählen soll
Wissenseinträge hinzufügen	Produktdokumentation, Fallstudien und Wettbewerbspositionierung geben der KI substanzielle Referenzen
Verbotene Wörter verwenden	Entfernen Sie Buzzwords, die E-Mails nach Vorlage klingen lassen
Wortlimits verschärfen	Kürzere E-Mails (80–120 Wörter) zwingen die KI, spezifisch zu sein, statt mit Füllmaterial aufzufüllen

Schnellcheckliste

• Sicherstellen, dass Interessenten Quell-URLs für bessere Recherche haben
• Wissensdatenbank-Einträge für Ihr Produkt und wichtige Gesprächspunkte erstellen
• Wissensschlüssel mit den KI-Anweisungen Ihrer Kampagne verknüpfen
• Klare, spezifische KI-Instruktionen für die Kampagne schreiben
• Entwürfe mit niedriger Konfidenz prüfen und bei Bedarf mehr Interessentenkontext hinzufügen

Nächste Schritte

• Nachrichten prüfen und senden – KI-Entwürfe genehmigen, bearbeiten oder ablehnen
• Kampagnen erstellen – KI-Anweisungen und Sequenzschritte konfigurieren