KI-Recherche und Wissensdatenbank

Warum das zählt

Personalisierte E-Mails übertreffen Vorlagen bei Weitem. Aber manuelle Recherche — LinkedIn-Profile lesen, Unternehmensseiten durchsuchen, einen relevanten Aufhänger finden — dauert 10–15 Minuten pro Kontakt. Der KI-Agent von Kit übernimmt diese Recherche automatisch und verfasst dann eine E-Mail, die auf den Ergebnissen basiert.

Die Recherche-Pipeline

Ein Teil des Kontexts erreicht die KI, bevor sie einen einzigen Tool-Aufruf macht. Name, Unternehmen und Position des Kontakts, die Quell-URL, Ihre eigenen Notizen und jede frühere Recherchezusammenfassung werden direkt in den Prompt des Agenten geschrieben. Ist die Kampagne mit einer Stellenanzeige verknüpft, wird die vollständige Anzeige — Titel, Abteilung, Standort, Anstellungsart, Gehalt, Beschreibung und Einstellungsphasen — auf demselben Weg vorgeladen, sodass die KI sie nie nachschlagen muss.

Von dort arbeitet der Agent eine Recherchekaskade ab und bricht ab, sobald er genug für eine konkrete E-Mail zusammen hat:

1. Quell-URL abrufen — Hat der Kontakt eine Quell-URL (LinkedIn, persönliche Website, Unternehmensseite), ruft die KI diese zuerst ab und liest sie. Das ist die ergiebigste Einzelquelle.
2. Nach der Person suchen — Die KI durchsucht das Web nach dem Kontakt anhand von Name und Unternehmen, um aktuelle Aktivitäten, Blogbeiträge oder Presseerwähnungen zu finden.
3. Nach dem Unternehmen suchen — Die KI recherchiert das Unternehmen für Kontext — Produkt, Branche, aktuelle Nachrichten, Finanzierung.
4. Interne Kit-Daten prüfen — Wenn Ihr Konto über Gehaltsrecherche verfügt, liest die KI die Einstellungs-, Gehalts- und Tech-Stack-Daten von Kit zu diesem Unternehmen.
5. Wissensdatenbank durchsuchen — Hat die Kampagne Wissensschlüssel, ruft die KI passende Einträge für Produktkontext, Gesprächspunkte und Fallstudien ab.

Die Schritte 1, 4 und 5 erscheinen nur, wenn sie zutreffen: Ein Kontakt ohne Quell-URL in einem Konto ohne Gehaltsrecherche durchläuft also eine kürzere Kaskade. Recruiting-Kampagnen können zusätzlich Ihre anderen veröffentlichten Stellen heranziehen, falls der Kontakt anderswo besser passt.

Nach Abschluss der Recherche verfasst die KI die vollständige E-Mail — Betreffzeile und alle Abschnitte — basierend auf den Ergebnissen. Jeder Abschnitt folgt den Anweisungen und Satzlimits, die in den Sequenzschritten der Kampagne definiert sind.

Konfidenzbewertung

Nach der Recherche bewertet die KI ihre eigene Konfidenz (0,0–1,0) anhand dieses Rasters — der Wert spiegelt wider, was die Recherche zutage gefördert hat, nicht wie gut die E-Mail ist:

Wert	Bedeutung
0,8–1,0	Spezifische persönliche Details und Unternehmensdaten gefunden. Wirklich personalisierte E-Mail.
0,5–0,7	Informationen auf Unternehmensebene plus einige persönliche Details gefunden. Ordentliche Personalisierung.
0,2–0,4	Nur allgemeine Brancheninformationen. Die E-Mail wirkt wie aus der Vorlage.
0,0–0,1	Nichts Brauchbares gefunden. Entwurf mit minimalem Kontext.

Bei Recruiting-Kampagnen ist die KI angewiesen, höchstens 0,5 zu vergeben, sofern sie kein konkretes Projekt, kein Repository, keinen Artikel und keine technische Entscheidung des Kontakts benennen kann — „Ihre Erfahrung in X“ zählt nicht als Personalisierung.

Kit ordnet diesen Wert überall dort, wo es Recherche anzeigt, einer von drei Stufen zu:

Stufe	Bereich	Was Sie sehen
Hoch	0,7–1,0	Grün — „Mehrere Quellen analysiert. Die Recherche ist umfassend.“
Mittel	0,5–0,69	Gelb — „Moderate Abdeckung. Überprüfen Sie den Entwurf und fügen Sie Quell-URLs für bessere Personalisierung hinzu.“
Niedrig	0,0–0,49	Rot — „Wenige Quellen gefunden. Fügen Sie LinkedIn- oder Unternehmens-URLs hinzu, um die Recherchequalität zu verbessern.“

Der Wert erscheint als farblich codierter Prozentwert samt dieser Hinweiszeile auf der Prüfseite der Nachricht und im Reiter „Recherche“ des Kontakts. Liegt er im gelben oder roten Bereich, ergänzen Sie weitere Angaben zum Kontakt (Notizen, Quell-URL) oder erweitern Sie Ihre Wissensdatenbank und starten Sie die Recherche anschließend neu.

Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank speichert Produktkontext, Fallstudien und Gesprächspunkte, auf die die KI beim Verfassen von E-Mails zugreift. Navigieren Sie zu Outreach > Wissensdatenbank, um Einträge zu verwalten.

Einträge hinzufügen

Jeder Eintrag hat einen eindeutigen Schlüssel (alphanumerische Kleinbuchstaben mit Bindestrichen, z. B. product-overview) und einen Namen zur Anzeige. Sie können Inhalte auf zwei Arten hinzufügen:

• Datei hochladen — Text- oder Markdown-Dateien, bis zu 5 MB. Kit extrahiert den Inhalt automatisch.
• Von URL abrufen — Geben Sie eine öffentliche URL an, und Kit lädt den Seiteninhalt herunter und extrahiert ihn.

Mit Kampagnen verknüpfen

Um einen Wissensdatenbank-Eintrag für den KI-Agenten einer Kampagne verfügbar zu machen, fügen Sie dessen Schlüssel zum Feld Wissensschlüssel in den KI-Anweisungen der Kampagne hinzu. Die KI durchsucht verknüpfte Einträge während der Recherchephase nach relevantem Kontext.

Sie können mehrere Einträge mit einer einzelnen Kampagne verknüpfen. Verwenden Sie spezifische, fokussierte Einträge anstelle eines großen Dokuments — die KI findet relevanteren Kontext in gezielten Einträgen.

Entwurfsqualität verbessern

Wenn Ihre Entwürfe zu generisch wirken oder das Ziel verfehlen, versuchen Sie diese Anpassungen:

Maßnahme	Auswirkung
Notizen zum Kontakt hinzufügen	Freitext-Kontext, den die KI vor dem Verfassen liest — erwähnen Sie eine kürzliche Interaktion, einen gemeinsamen Kontakt oder einen konkreten Grund für die Kontaktaufnahme
Quell-URLs angeben	LinkedIn-Profile und Unternehmensseiten geben der KI konkrete Details für die Personalisierung
Klare KI-Anweisungen schreiben	Sagen Sie der KI, welche Produktfunktionen erwähnt werden sollen, welches Wertversprechen im Vordergrund steht oder welchen Ansatz sie wählen soll
Wissenseinträge hinzufügen	Produktdokumentation, Fallstudien und Wettbewerbspositionierung geben der KI Substanz zum Verweisen
Verbotene Wörter verwenden	Entfernen Sie Buzzwords, die E-Mails nach Vorlage klingen lassen
Wortlimits verschärfen	Kürzere E-Mails (80–120 Wörter) zwingen die KI, konkret zu sein, statt mit Füllmaterial aufzufüllen

Auf einen Blick

• Sicherstellen, dass Kontakte Quell-URLs für eine bessere Recherche haben
• Wissensdatenbank-Einträge für Ihr Produkt und wichtige Gesprächspunkte erstellen
• Wissensschlüssel mit den KI-Anweisungen Ihrer Kampagne verknüpfen
• Klare, spezifische KI-Anweisungen für die Kampagne schreiben
• Entwürfe mit niedriger Konfidenz prüfen und bei Bedarf mehr Kontext zum Kontakt hinzufügen

So geht es weiter

• Nachrichten prüfen und senden — KI-Entwürfe genehmigen, bearbeiten oder ablehnen
• Kampagnen erstellen — KI-Anweisungen und Sequenzschritte konfigurieren