KI-Recherche und Wissensdatenbank

Warum das zählt

Der KI-Agent von Kit sammelt Informationen zu einer Person und einem Unternehmen und entwirft daraus eine E-Mail. Sie können Notizen, Quell-URLs und Produktmaterial beisteuern.

Die Recherche-Pipeline

Ein Teil des Kontexts erreicht die KI, bevor sie einen einzigen Tool-Aufruf macht. Name, Unternehmen und Position des Kontakts, die Quell-URL, Ihre eigenen Notizen und jede frühere Recherchezusammenfassung werden direkt in den Prompt des Agenten geschrieben. Ist die Kampagne mit einer Stellenanzeige verknüpft, wird die vollständige Anzeige (Titel, Abteilung, Standort, Anstellungsart, Gehalt, Beschreibung und Einstellungsphasen) auf demselben Weg vorgeladen, sodass die KI sie nie nachschlagen muss.

Von dort arbeitet der Agent eine Recherchekaskade ab und bricht ab, sobald er genug für eine konkrete E-Mail zusammen hat:

1. Quell-URL abrufen: Hat der Kontakt eine Quell-URL (LinkedIn, persönliche Website, Unternehmensseite), ruft die KI diese zuerst ab und liest sie. Das ist die ergiebigste Einzelquelle.
2. Nach der Person suchen: Die KI durchsucht das Web nach dem Kontakt anhand von Name und Unternehmen, um aktuelle Aktivitäten, Blogbeiträge oder Presseerwähnungen zu finden.
3. Nach dem Unternehmen suchen: Die KI recherchiert das Unternehmen für Kontext (Produkt, Branche, aktuelle Nachrichten, Finanzierung).
4. Interne Kit-Daten prüfen: Wenn Ihr Konto über Gehaltsrecherche verfügt, liest die KI die Einstellungs-, Gehalts- und Tech-Stack-Daten von Kit zu diesem Unternehmen.
5. Wissensdatenbank durchsuchen: Hat die Kampagne Wissensschlüssel, ruft die KI passende Einträge für Produktkontext, Gesprächspunkte und Fallstudien ab.

Die Schritte 1, 4 und 5 erscheinen nur, wenn sie zutreffen: Ein Kontakt ohne Quell-URL in einem Konto ohne Gehaltsrecherche durchläuft also eine kürzere Kaskade. Recruiting-Kampagnen können zusätzlich Ihre anderen veröffentlichten Stellen heranziehen, falls der Kontakt anderswo besser passt.

Nach Abschluss der Recherche verfasst die KI Betreffzeile und alle Abschnitte der E-Mail basierend auf den Ergebnissen. Der Agent erhält für jeden Abschnitt Anweisungen und Satzlimits. Prüfen Sie bei der Durchsicht, ob der Entwurf sie einhält.

Gespeichertes Gedächtnis für Interessenten

Recherche ist keine Einbahnstraße. Vor der Kaskade lädt Kit alle Notizen, die das Konto zur Unternehmens-Domain des Interessenten gespeichert hat, und schreibt sie als Dossier in den Entwurfs-Prompt, jeweils mit Beobachtungsdatum, Quell-URLs und einem STALE-Hinweis bei einem Alter über 30 Tagen. Die KI soll veraltete Notizen vor dem Zitieren erneut prüfen und nie als aktuell darstellen.

Dieses Gedächtnis gilt kontoweit und ist nach Domain gegliedert. Eine Notiz aus einer Kampagne steht jeder anderen Kampagne zum selben Unternehmen zur Verfügung. Dossiers über 80 KB werden anhand der semantischen Ähnlichkeit zum Kampagnennamen sortiert statt vollständig gesendet; die drei neuesten Notizen sind immer enthalten.

Externe Agenten am MCP-Server von Kit lesen und schreiben denselben Speicher über outreach_recall_prospect_context und outreach_save_prospect_research. Siehe Gedächtnis für KI-Agenten.

Konfidenzbewertung

Nach der Recherche bewertet die KI ihre eigene Konfidenz (0,0–1,0) anhand dieses Rasters. Der Wert ist die Einschätzung des Modells zu seinen Funden, kein gemessener Genauigkeitswert und keine Bewertung der E-Mail-Qualität:

Wert	Bedeutung
0,8–1,0	Spezifische persönliche Details und Unternehmensdaten gefunden. Wirklich personalisierte E-Mail.
0,5–0,7	Informationen auf Unternehmensebene plus einige persönliche Details gefunden. Ordentliche Personalisierung.
0,2–0,4	Nur allgemeine Brancheninformationen. Die E-Mail wirkt wie aus der Vorlage.
0,0–0,1	Nichts Brauchbares gefunden. Entwurf mit minimalem Kontext.

Bei Recruiting-Kampagnen ist die KI angewiesen, höchstens 0,5 zu vergeben, sofern sie kein konkretes Projekt, kein Repository, keinen Artikel und keine technische Entscheidung des Kontakts benennen kann; „Ihre Erfahrung in X“ zählt nicht als Personalisierung.

Kit ordnet diesen Wert überall dort, wo es Recherche anzeigt, einer von drei Stufen zu:

Stufe	Bereich	Was Sie sehen
Hoch	0,7–1,0	Grün: „Mehrere Quellen analysiert. Die Recherche ist umfassend.“
Mittel	0,5–0,69	Gelb: „Moderate Abdeckung. Überprüfen Sie den Entwurf und fügen Sie Quell-URLs für bessere Personalisierung hinzu.“
Niedrig	0,0–0,49	Rot: „Wenige Quellen gefunden. Fügen Sie LinkedIn- oder Unternehmens-URLs hinzu, um die Recherchequalität zu verbessern.“

Der Wert erscheint als farblich codierter Prozentwert samt dieser Hinweiszeile auf der Prüfseite der Nachricht und im Reiter „Recherche“ des Kontakts. Liegt er im gelben oder roten Bereich, ergänzen Sie weitere Angaben zum Kontakt (Notizen, Quell-URL) oder erweitern Sie Ihre Wissensdatenbank und starten Sie die Recherche anschließend neu.

Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank speichert Produktkontext, Fallstudien und Gesprächspunkte, auf die die KI beim Verfassen von E-Mails zugreift. Navigieren Sie zu Outreach > Wissensdatenbank, um Einträge zu verwalten.

Einträge hinzufügen

Jeder Eintrag hat einen eindeutigen Schlüssel (alphanumerische Kleinbuchstaben mit Bindestrichen, z. B. product-overview) und einen Namen zur Anzeige. Sie können Inhalte auf zwei Arten hinzufügen:

• Datei hochladen: Text- oder Markdown-Dateien, bis zu 5 MB. Kit extrahiert den Inhalt automatisch.
• Von URL abrufen: Geben Sie eine öffentliche URL an, und Kit lädt den Seiteninhalt herunter und extrahiert ihn.

Mit Kampagnen verknüpfen

Um einen Wissensdatenbank-Eintrag für den KI-Agenten einer Kampagne verfügbar zu machen, fügen Sie dessen Schlüssel zum Feld Wissensschlüssel in den KI-Anweisungen der Kampagne hinzu. Die KI durchsucht verknüpfte Einträge während der Recherchephase nach relevantem Kontext.

Sie können mehrere Einträge mit einer einzelnen Kampagne verknüpfen. Verwenden Sie spezifische, fokussierte Einträge anstelle eines großen Dokuments; die KI findet relevanteren Kontext in gezielten Einträgen.

Entwurfsqualität verbessern

Wenn Ihre Entwürfe zu generisch wirken oder das Ziel verfehlen, versuchen Sie diese Anpassungen:

Maßnahme	Auswirkung
Notizen zum Kontakt hinzufügen	Freitext-Kontext, den die KI vor dem Verfassen liest, etwa eine kürzliche Interaktion, einen gemeinsamen Kontakt oder einen konkreten Grund für die Kontaktaufnahme
Quell-URLs angeben	LinkedIn-Profile und Unternehmensseiten geben der KI konkrete Details für die Personalisierung
Klare KI-Anweisungen schreiben	Sagen Sie der KI, welche Produktfunktionen erwähnt werden sollen, welches Wertversprechen im Vordergrund steht oder welchen Ansatz sie wählen soll
Wissenseinträge hinzufügen	Produktdokumentation, Fallstudien und Wettbewerbspositionierung geben der KI Substanz zum Verweisen
Verbotene Wörter verwenden	Entfernen Sie Buzzwords, die E-Mails nach Vorlage klingen lassen
Wortlimits verschärfen	Kürzere E-Mails (80–120 Wörter) zwingen die KI, konkret zu sein, statt mit Füllmaterial aufzufüllen

Auf einen Blick

• Sicherstellen, dass Kontakte Quell-URLs für eine bessere Recherche haben
• Wissensdatenbank-Einträge für Ihr Produkt und wichtige Gesprächspunkte erstellen
• Wissensschlüssel mit den KI-Anweisungen Ihrer Kampagne verknüpfen
• Klare, spezifische KI-Anweisungen für die Kampagne schreiben
• Entwürfe mit niedriger Konfidenz prüfen und bei Bedarf mehr Kontext zum Kontakt hinzufügen

So geht es weiter

• Nachrichten prüfen und senden: KI-Entwürfe genehmigen, bearbeiten oder ablehnen
• Kampagnen erstellen: KI-Anweisungen und Sequenzschritte konfigurieren
• Gedächtnis für KI-Agenten: unternehmensbezogene Recherche und ihre Lese-/Schreibwerkzeuge