KI-Entwürfe für Beurteilungen

Nachweisbasierte KI-Entwürfe aus Zielen, früheren Beurteilungen und Arbeitssignalen — mit einer harten menschlichen Verantwortungsschranke, sodass die KI niemals einreicht.

Warum das zählt

Das leere Blatt ist der Grund, warum Beurteilungen zu spät kommen, und die Erinnerungsverzerrung der Grund, warum sie unfair sind. Kits Entwurfsgenerator greift beides an: Er sammelt echte Nachweise — die Ziele und Check-ins der beurteilten Person, ihre vorherige Beurteilung, ihre Rollenerwartungen, ihre eigenen Notizen und (per Opt-in) ihre tatsächlich ausgelieferte Arbeit — und erzeugt einen strukturierten Entwurf, der die Fragen des Zyklus beantwortet. Was er konstruktionsbedingt nicht tut: einreichen.

Das Modell lautet: Die KI entwirft, Menschen entscheiden. Das ist kein Slogan — es ist im Einreichungspfad erzwungen, im Nachweis protokolliert und der beurteilten Person offengelegt. Nach Art. 22 DSGVO darf eine Entscheidung mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung für eine Person nicht ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruhen — und Gerichte legen „ausschließlich“ streng aus: Ein Mensch, der Maschinenausgaben nur abnickt, zählt nicht als menschliche Beteiligung. Kits Schranken sind so gebaut, dass Ihr Beurteilungsprozess diese Linie nie überschreitet.

Important

Für jede eingereichte Beurteilung ist der menschliche Beurteiler verantwortlich. Eine KI-gestützte Beurteilung kann erst eingereicht werden, wenn der Beurteiler den Entwurf substanziell bearbeitet oder ausdrücklich angekreuzt hat: „Ich habe diesen KI-Entwurf geprüft und übernehme ihn als meine eigene Einschätzung.“ Beide Wege werden mit Zeitstempel in den Metadaten der Beurteilung festgehalten. Die KI reicht nie ein, bewertet niemanden aus eigener Autorität und umgeht nie den Beurteiler — wer einreicht, verantwortet.

Einen Entwurf erzeugen

Öffnen Sie eine Beurteilung in Ihrer Warteschlange und klicken Sie auf Mit KI entwerfen. Die Erzeugung läuft synchron — wenige Sekunden später ist das Formular ausgefüllt und bereit zur Bearbeitung. Der Entwurfsgenerator sammelt:

Nachweis	Quelle
Ziele + Check-ins	Die Ziele der beurteilten Person: Titel, Status, Fortschritt, letzte Notiz
Vorherige Beurteilung	Die Zusammenfassung der Führungskraft aus dem letzten endgültigen Nachweisdatensatz der beurteilten Person
Rollenerwartungen	Die Rollenzusammenfassung des Teilnehmers für diesen Zyklus
Die eigenen Notizen der beurteilten Person	Das Feld Ihre eigenen Notizen aus der Selbstbeurteilung — für Tools unsichtbare Arbeit wie Mentoring und Incidents
Arbeitssignale (Opt-in)	Zusammengeführte Merge Requests und Code-Review-Aktivität, live aus verbundenen Quellen abgerufen — nur wenn Sie das Kästchen pro Entwurf ankreuzen

Die Ausgabe füllt die Antworten auf die Fragen des Zyklus, eine vorgeschlagene Gesamtbewertung (nur wenn sie in die Skala der Vorlage passt) und eine Zusammenfassung als Themen plus repräsentative Beiträge. Ab diesem Moment ist die Beurteilung als KI-unterstützt gekennzeichnet, und die Kennzeichnung wandert mit in den Nachweisdatensatz.

Der Prompt ist konstruktionsbedingt rein narrativ: Der Entwurfsgenerator zitiert repräsentative Arbeit, würdigt Beiträge in KI-Steuerung und KI-Enablement — und es ist ihm verboten, Mengenmetriken, Rankings oder Vergleiche zwischen Personen zu erzeugen.

Die Verantwortungsspur

Alles am Entwurf wird in ai_draft_metadata der Beurteilung festgehalten — verschlüsselt und in den eingefrorenen Nachweis übernommen:

Erzeugung — wann entworfen wurde, wer es angefordert hat und eine wortgetreue Kopie dessen, was die KI produziert hat.
Substanzielle Bearbeitung — jedes Speichern vergleicht Ihren Inhalt mit dem wortgetreuen KI-Entwurf; die erste echte Änderung stempelt edited_at.
Ausdrückliche Übernahme — das Einreichen eines unbearbeiteten Entwurfs erfordert das Übernahme-Kästchen, das owned_at und Ihren Namen stempelt.
Signal-Offenlegung — wurden Arbeitssignale verwendet, werden die exakten Einträge (Titel, Links, Daten — nie Statistiken) gespeichert und der beurteilten Person vor dem Abschluss angezeigt: „Diese Einträge wurden zum Zeitpunkt des Entwurfs abgerufen und sind für die beurteilte Person sichtbar.“

Der endgültige Nachweisdatensatz markiert jede Beurteilung mit ai_assisted: true/false, und das Nachweis-PDF druckt es — volle Transparenz gegenüber der beurteilten Person und dem Auditor gleichermaßen.

Versuchte Aktion	Was Kit tut
Unangetasteten KI-Entwurf einreichen, Kästchen nicht angekreuzt	Verweigert: „muss vor dem Einreichen bearbeitet oder ausdrücklich übernommen werden — ein ungeprüfter KI-Entwurf ist kein Nachweis“
Nach substanziellen Änderungen einreichen	Erlaubt; `edited_at` in der Spur
Unbearbeitet einreichen, Übernahme-Kästchen angekreuzt	Erlaubt; `owned_at` + Name in der Spur
Die KI reicht von selbst ein	Unmöglich — dieser Codepfad existiert nicht

Credits und Fehlerfälle

Das Entwerfen läuft über die KI-Credits Ihres Kontos und wird wie jede andere KI-Funktion gemessen (siehe Integrationen > KI-Einstellungen) — eine LLM-Vervollständigung pro Entwurf. Sind die Credits aufgebraucht, erhalten Sie eine eindeutige Meldung („Die KI-Credits dieses Kontos sind aufgebraucht — schreiben Sie die Beurteilung von Hand oder laden Sie Credits nach“) statt eines stillen Fehlschlags. Ist das Modell oder eine Signalquelle nicht erreichbar, schlägt der Entwurf sauber fehl oder degradiert kontrolliert — ein nicht erreichbares GitLab wird zu einer Notiz im Entwurfskontext, nie zu einem kaputten Formular — und von Hand schreiben können Sie immer.

Auf einen Blick

Bitten Sie die beurteilten Personen, vor dem Entwerfen ihre Ziele und Ihre eigenen Notizen zu pflegen — gute Nachweise hinein, gute Qualität heraus
Klicken Sie auf Mit KI entwerfen; kreuzen Sie das Arbeitssignal-Kästchen nur mit Wissen der beurteilten Person an
Bearbeiten Sie den Entwurf — prüfen Sie jede Aussage gegen Ihr eigenes Urteil
Wenn Sie wirklich nichts ändern, kreuzen Sie das Übernahme-Kästchen bewusst an
Prüfen Sie vor dem Einreichen, ob das Offenlegungs-Panel die erwarteten Signale zeigt

Wie geht es weiter

Quellen für Arbeitssignale — verbinden Sie GitLab, damit Entwürfe echte ausgelieferte Arbeit zitieren
SOC-2-Nachweise und Exporte — wie die KI-Kennzeichnung beim Auditor ankommt