Die Markierung „Schwaches Signal“

Warum das zählt

In fast jeder Sichtungswarteschlange sitzen ein paar Forscher, die viel einreichen und selten treffen. Wer das ist, lernen Sie irgendwann – aber erst, nachdem Sie die fünfte Meldung gelesen haben. Die Markierung Schwaches Signal bringt dieses Wissen in die Zeile: Meldungen von Forschern, deren Einreichungen in Ihrem Programm meist abgelehnt werden, sind gekennzeichnet, bevor Sie sie öffnen.

Es ist ein Hinweis für den Menschen, der entscheidet, was er zuerst liest. Mehr ändert sich nicht.

Wie sie gemessen wird

Kit markiert einen Forscher in Ihrem Programm als schwaches Signal, wenn beides zutrifft:

Bedingung	Schwelle
Meldungen an dieses Programm eingereicht	Mindestens 5
Anteil davon anerkannt	Unter 75 %

Unter fünf Meldungen wird niemand je markiert – das Fehlen von Belegen ist selbst kein Beleg, und wer zum ersten Mal einreicht, ist kein Spammer.

Eine Meldung zählt als anerkannt, sofern sie nicht abgelehnt oder als informativ geschlossen wurde – mit einer Ausnahme: Eine nach Schweregrad bemessene Prämie lässt sie in jedem Fall zählen, unabhängig vom Status. Ein Bonus nach Ermessen tut das nicht.

Die Quote zählt ausschließlich Meldungen in Ihrem Programm. Die Vorgeschichte eines Forschers im Programm eines anderen Unternehmens erreicht Ihre Warteschlange nie, und Ihre erreicht nie deren.

Sie zählt außerdem nur die Meldungen, die Sie öffnen können. Eingeschränkte Meldungen, für die Sie keine Berechtigung haben, fließen nicht in die Rechnung ein – die Markierung kann also nie auf die Existenz oder den Ausgang einer Meldung hindeuten, die Sie nicht lesen dürfen. Zwei Kollegen, die dieselbe Zeile vor sich haben, sehen deshalb womöglich unterschiedliche Quoten – oder der eine sieht eine Markierung, der andere keine.

Warum nicht Karma

Karma summiert Meldungsvolumen, Prämien und Schweregrad-Boni und teilt dabei nie durch die abgelehnten. Es misst Fleiß, nicht Treffsicherheit: In echten Daten lag der Forscher mit dem höchsten Karma im System bei 60 % anerkannten Meldungen, während mehrere Forscher mit unverändertem Standard-Karma bei 91 bis 100 % lagen.

Die beiden beantworten also unterschiedliche Fragen. Karma sagt Ihnen, wie viel ein Forscher beigetragen hat; die Anerkennungsquote sagt Ihnen, wie oft er richtig liegt. Aus demselben Grund zeigt die Slack-Karte zur Meldung in ihrer Vertrauenszeile jetzt die Anerkennungsquote statt einer Karma-Stufe.

Wo sie erscheint

• In den Meldungslisten unter VDP > Meldungen, neben dem Forscher in jeder Zeile
• In der Vertrauenszeile der Slack-Karte

Was sie nicht tut

Sie ändert die SLA nicht, sortiert die Warteschlange nicht um, lehnt nichts ab und schränkt den Forscher in nichts ein – die Drosseln, die Einreichungen tatsächlich blockieren, beschreibt Einreichungslimits und Spam-Sperren.

Wie geht es weiter

• Meldungen triagieren – die Warteschlange abarbeiten, die Ihnen die Markierung ordnen hilft
• Metriken und Exporte – Karma-Stufen und was sie tatsächlich messen
• Slack-Threads zu Meldungen – die Karte, die dasselbe Signal nach Slack trägt