Badania AI i baza wiedzy
Jak agent AI w Kit bada prospektów, baza wiedzy jako kontekst produktowy oraz scoring pewności.
Dlaczego to ważne
Spersonalizowane wiadomości znacząco przewyższają szablonowe. Jednak ręczne badanie prospekta — czytanie profili LinkedIn, przeglądanie stron firmowych, szukanie odpowiedniego pretekstu — zajmuje 10–15 minut na osobę. Agent AI w Kit wykonuje te badania automatycznie, a następnie pisze wiadomość opartą na znalezionych informacjach.
Pipeline badawczy
Podczas badania prospekta agent AI zbiera kontekst z wielu źródeł przed napisaniem wiadomości:
- Źródłowy URL — jeśli prospekt ma ustawiony
source_url(LinkedIn, strona osobista, strona firmowa), AI najpierw pobiera i odczytuje tę stronę - Wyszukiwanie osoby — AI przeszukuje internet pod kątem imienia i nazwiska, stanowiska oraz firmy prospekta, szukając ostatniej aktywności, wpisów na blogu lub wzmianek prasowych
- Wyszukiwanie firmy — AI bada firmę prospekta: produkt, branżę, ostatnie wydarzenia, finansowanie
- Dane Kit — jeśli kampania jest powiązana z ogłoszeniem o pracę, AI odczytuje opis stanowiska i wymagania
- Baza wiedzy — AI pobiera wpisy pasujące do
knowledge_keyskampanii, obejmujące kontekst produktowy, kluczowe argumenty i studia przypadków
Po zakończeniu badań AI pisze pełną wiadomość — temat i wszystkie sekcje — na podstawie zebranych informacji. Każda sekcja jest zgodna z instrukcjami i limitami zdań zdefiniowanymi w krokach sekwencji kampanii.
Scoring pewności
Po przeprowadzeniu badań AI przypisuje wynik pewności (0.0–1.0) wskazujący, ile przydatnego kontekstu udało się znaleźć:
| Zakres | Etykieta | Znaczenie |
|---|---|---|
| 0.7–1.0 | Wysoki | Silny kontekst badawczy — AI znalazło konkretne, istotne szczegóły o prospekcie |
| 0.4–0.69 | Średni | Umiarkowany kontekst — pewne przydatne informacje, ale wiadomość może być bardziej ogólna |
| 0.0–0.39 | Niski | Słaby kontekst — AI nie znalazło wielu informacji; wiadomość opiera się głównie na instrukcjach kampanii |
Szkice z niskim wynikiem pewności wyświetlają ostrzeżenie w interfejsie przeglądania. Warto rozważyć dodanie większej ilości szczegółów o prospekcie (notatki, źródłowy URL) lub wzbogacenie bazy wiedzy w celu poprawy wyników.
Baza wiedzy
Baza wiedzy przechowuje kontekst produktowy, studia przypadków i kluczowe argumenty, do których AI odwołuje się podczas pisania wiadomości. Przejdź do Outreach > Knowledge Base, aby zarządzać wpisami.
Dodawanie wpisów
Każdy wpis ma unikalny klucz (małe litery alfanumeryczne z myślnikami, np. product-overview) oraz nazwę do wyświetlania. Treść można dodać na dwa sposoby:
- Wgranie pliku — pliki tekstowe lub markdown, do 5 MB. Kit automatycznie wyodrębnia treść.
- Pobranie z URL — po podaniu publicznego URL Kit pobiera i wyodrębnia zawartość strony.
Łączenie z kampaniami
Aby udostępnić wpis bazy wiedzy agentowi AI kampanii, należy dodać jego klucz do pola Knowledge keys w dyrektywach AI kampanii. AI przeszukuje powiązane wpisy w poszukiwaniu istotnego kontekstu podczas fazy badawczej.
Do jednej kampanii można podłączyć wiele wpisów. Lepiej używać konkretnych, ukierunkowanych wpisów zamiast jednego dużego dokumentu — AI pobiera bardziej trafny kontekst z precyzyjnych wpisów.
Poprawa jakości szkiców
Jeśli szkice są zbyt ogólne lub nietrafione, warto wypróbować poniższe dostosowania:
| Działanie | Wpływ |
|---|---|
| Dodanie notatek o prospekcie | Dowolny tekst odczytywany przez AI przed pisaniem — ostatnia interakcja, wspólny kontakt lub konkretny powód kontaktu |
| Dołączenie źródłowych URL | Profile LinkedIn i strony firmowe dostarczają AI konkretnych szczegółów do personalizacji |
| Napisanie jasnych instrukcji AI | Wskazanie, jakie funkcje produktu wymienić, jaką propozycję wartości wyeksponować lub jaki kierunek obrać |
| Dodanie wpisów do bazy wiedzy | Dokumentacja produktu, studia przypadków i pozycjonowanie konkurencyjne dają AI merytoryczną podstawę |
| Użycie zakazanych słów | Eliminacja buzzwordów sprawiających, że wiadomości brzmią szablonowo |
| Ograniczenie limitu słów | Krótsze wiadomości (80–120 słów) zmuszają AI do konkretów zamiast wypełniaczy |
Szybka lista kontrolna
- Upewnij się, że prospekci mają źródłowe URL dla lepszych badań
- Utwórz wpisy w bazie wiedzy dla produktu i kluczowych argumentów
- Połącz klucze wiedzy z dyrektywami AI kampanii
- Napisz jasne, konkretne instrukcje AI dla kampanii
- Przeglądaj szkice z niskim wynikiem pewności i dodawaj więcej kontekstu o prospekcie
Następne kroki
- Przeglądanie i wysyłanie wiadomości — zatwierdzanie, edycja lub odrzucanie szkiców AI
- Tworzenie kampanii — konfiguracja dyrektyw AI i kroków sekwencji