Recherche IA et base de connaissances

Pourquoi c’est important

Les emails personnalisés surpassent largement les modèles génériques. Mais la recherche manuelle – lire les profils LinkedIn, parcourir les pages d’entreprise, trouver une accroche pertinente – prend 10 à 15 minutes par prospect. L’agent IA de Kit effectue cette recherche automatiquement, puis rédige un email qui fait référence à ce qu’il a trouvé.

Le pipeline de recherche

Lorsque Kit recherche un prospect, l’agent IA rassemble du contexte à partir de plusieurs sources avant de rédiger :

1. URL source – Si le prospect a une source_url (LinkedIn, site personnel, page d’entreprise), l’IA la récupère et la lit en premier
2. Recherche de la personne – L’IA recherche le prospect sur le web par nom, titre et entreprise pour trouver des activités récentes, articles de blog ou mentions dans la presse
3. Recherche de l’entreprise – L’IA recherche l’entreprise du prospect pour le contexte – produit, secteur, actualités récentes, levées de fonds
4. Données Kit – Si la campagne est associée à une offre d’emploi, l’IA lit la description et les exigences du poste
5. Base de connaissances – L’IA extrait les entrées correspondant aux knowledge_keys de la campagne pour le contexte produit, les points de discussion et les études de cas

Une fois la recherche terminée, l’IA rédige l’email complet – ligne d’objet et toutes les sections – en se basant sur ce qu’elle a trouvé. Chaque section suit les instructions et les limites de phrases définies dans les étapes de séquence de la campagne.

Score de confiance

Après la recherche, l’IA attribue un score de confiance (0.0-1.0) indiquant la quantité de contexte utile trouvé :

Plage	Libellé	Signification
0.7-1.0	Élevé	Contexte de recherche solide – l’IA a trouvé des détails spécifiques et pertinents sur le prospect
0.4-0.69	Moyen	Contexte modéré – quelques informations utiles, mais l’email peut être plus générique
0.0-0.39	Faible	Contexte insuffisant – l’IA n’a pas trouvé grand-chose ; l’email repose largement sur les instructions de la campagne

Les brouillons à faible confiance affichent un badge d’avertissement dans l’interface de relecture. Pensez à ajouter plus de détails sur le prospect (notes, URL source) ou à enrichir votre base de connaissances pour améliorer les résultats.

Base de connaissances

La base de connaissances stocke le contexte produit, les études de cas et les points de discussion que l’IA consulte lors de la rédaction des emails. Rendez-vous dans Outreach > Knowledge Base pour gérer les entrées.

Ajouter des entrées

Chaque entrée possède une clé unique (alphanumériques minuscules avec tirets, par exemple product-overview) et un nom pour l’affichage. Vous pouvez ajouter du contenu de deux façons :

• Télécharger un fichier – Fichiers texte ou markdown, jusqu’à 5 Mo. Kit extrait le contenu automatiquement.
• Récupérer depuis une URL – Fournissez une URL publique et Kit télécharge et extrait le contenu de la page.

Associer aux campagnes

Pour rendre une entrée de connaissances disponible à l’agent IA d’une campagne, ajoutez sa clé dans le champ Knowledge keys des directives IA de la campagne. L’IA recherche dans les entrées associées du contexte pertinent durant la phase de recherche.

Vous pouvez associer plusieurs entrées à une même campagne. Utilisez des entrées spécifiques et ciblées plutôt qu’un seul document volumineux – l’IA extrait un contexte plus pertinent à partir d’entrées ciblées.

Améliorer la qualité des brouillons

Si vos brouillons semblent trop génériques ou manquent leur cible, essayez ces ajustements :

Action	Impact
Ajouter des notes au prospect	Contexte libre que l’IA lit avant de rédiger – mentionnez une interaction récente, une relation commune ou une raison précise de prendre contact
Inclure des URL sources	Les profils LinkedIn et les pages d’entreprise donnent à l’IA des détails concrets pour personnaliser
Rédiger des instructions IA claires	Indiquez à l’IA quelles fonctionnalités produit mentionner, quelle proposition de valeur mettre en avant, ou quel angle adopter
Ajouter des entrées de connaissances	Documents produit, études de cas et positionnement concurrentiel donnent à l’IA de la matière à référencer
Utiliser les mots interdits	Supprimez les mots à la mode qui donnent aux emails un aspect de modèle
Réduire les limites de mots	Des emails plus courts (80-120 mots) forcent l’IA à être spécifique plutôt qu’à meubler

Check-list rapide

• S’assurer que les prospects ont des URL sources pour une meilleure recherche
• Créer des entrées de base de connaissances pour votre produit et vos points de discussion clés
• Associer les clés de connaissances aux directives IA de votre campagne
• Rédiger des instructions IA claires et spécifiques pour la campagne
• Relire les brouillons à faible confiance et ajouter plus de contexte aux prospects concernés

Prochaines étapes

• Relire et envoyer les messages – approuver, modifier ou rejeter les brouillons IA
• Créer des campagnes – configurer les directives IA et les étapes de séquence