Champs de données candidat

Pourquoi c’est important

Chaque poste est différent, et les formulaires de candidature génériques passent à côté de l’essentiel. Les champs de données candidat vous permettent d’associer des données structurées et interrogeables à chaque candidature : prétentions salariales, disponibilité, préférences de localisation, scores personnalisés ou toute autre information suivie par votre équipe. Lorsque l’extraction IA est activée, Kit analyse la lettre de motivation et le CV du candidat pour remplir ces champs automatiquement, réduisant la saisie manuelle sur des centaines de candidatures.

Que sont les champs de données candidat

Chaque offre d’emploi possède son propre ensemble de définitions de champs (aussi appelées définitions de métachamps). Une définition de champ spécifie :

• Libellé — le nom du champ dans l’interface
• Clé — un identifiant stable utilisé dans les automatisations et les exports
• Type de champ — la forme des données (texte, nombre, date, etc.)
• Visibilité — qui peut voir le champ (tout le monde ou les responsables uniquement)
• Extraction IA — si Kit doit tenter de remplir le champ à partir des documents téléversés

Les champs sont rattachés à l’offre d’emploi, pas au formulaire de candidature lui-même. Les candidats ne les voient jamais — ce sont des données internes saisies par votre équipe ou extraites par l’IA.

Types de champs

Kit prend en charge neuf types de champs. Choisissez celui qui correspond le mieux aux données que vous souhaitez capturer.

Type	Description	Adapté pour
text	Texte libre sur une ligne	Prétention salariale, source, localisation
textarea	Texte libre sur plusieurs lignes	Notes d’entretien, observations du recruteur
number	Valeur numérique	Années d’expérience, score de test
date	Date calendaire	Date de disponibilité, expiration de l’offre
select	Choix unique dans une liste prédéfinie	Adéquation à l’étape, correspondance de département
boolean	Oui / Non	Permis de travail, références fournies
url	Adresse web	Lien portfolio, LinkedIn, GitHub
rating	Score entier jusqu’à un maximum configurable (5 par défaut)	Adéquation culturelle, évaluation technique
tags	Valeurs multiples dans une liste prédéfinie	Compétences confirmées, panel d’entretien

Ajouter des champs

Accédez à une offre d’emploi et ouvrez l’onglet Data Fields. Cliquez sur Add Field pour ouvrir le formulaire de champ.

Champ du formulaire	Requis	Notes
Label	Oui	Affiché dans l’interface. Génère automatiquement la clé si elle est laissée vide initialement.
Key	Oui	En minuscules, format snake_case. Généré automatiquement à partir du libellé — voir Clés de champ.
Field Type	Oui	Choisissez parmi les neuf types ci-dessus.
Placeholder	Non	Texte indicatif affiché lorsque le champ est vide.
Required	Non	Marque le champ comme requis pour le suivi de complétude.
Managers only	Non	Masque le champ aux membres de l’équipe non responsables.
AI extraction	Non	Active le remplissage automatique à partir des documents téléversés. Nécessite un prompt IA.

Les champs sont ordonnés. Faites-les glisser pour les réorganiser après leur création.

Champs par défaut

Lorsque vous ajoutez votre premier champ, Kit propose quatre champs couramment utilisés comme point de départ. Ceux-ci sont préconfigurés avec l’extraction IA activée et des prompts adaptés.

Clé	Libellé	Type	Prompt IA
salary_expectation	Salary Expectation	text	Extrait le salaire attendu, la fourchette de rémunération ou le taux
availability	Availability / Start Date	text	Extrait la date de début ou le préavis
source	Source / Referral	text	Pas d’extraction IA — rempli manuellement
location_preference	Location Preference	text	Extrait la localisation, la ville, le pays ou la préférence de télétravail

Ces champs par défaut constituent un modèle, pas une obligation. Modifiez-les, supprimez-les ou ignorez-les selon vos besoins.

Options des champs Select et Tags

Lorsque le type de champ est select ou tags, une zone de texte Choices apparaît. Saisissez une option par ligne (ou séparées par des virgules). Celles-ci deviennent les valeurs autorisées pour le champ.

Senior
Mid-level
Junior

Pour select, l’enregistrement du candidat stocke un seul choix. Pour tags, il stocke un tableau — plusieurs choix peuvent s’appliquer à une même candidature.

Vous pouvez modifier la liste de choix après la création des champs. Les valeurs existantes sur les candidatures sont conservées même si un choix est retiré de la liste.

Contrôles de visibilité

Chaque champ dispose d’un paramètre de visibilité qui contrôle quels membres de l’équipe peuvent le voir.

Visibilité	Qui peut voir
everyone (par défaut)	Tous les membres de l’équipe ayant accès à l’offre d’emploi
managers_only	Les administrateurs et les membres de l’équipe désignés comme responsables du recrutement pour le poste

Utilisez managers_only pour les champs sensibles comme les prétentions salariales ou les notes liées à la rémunération que vous ne souhaitez pas partager avec tous les évaluateurs.

La case Managers only dans le formulaire de champ définit cette visibilité. Les champs sont visibles par tout le monde par défaut.

Clés de champ

La clé est un identifiant stable, en minuscules, pour le champ. Elle est utilisée dans les exports de données, les automatisations de modèles de processus et les schémas d’extraction IA.

Règles pour les clés valides :

• Doit commencer par une lettre minuscule (a-z)
• Peut contenir des lettres minuscules, des chiffres et des tirets bas (a-z, 0-9, _)
• Doit être unique au sein de l’offre d’emploi

Kit génère automatiquement une clé à partir du libellé lorsque vous le saisissez. Par exemple, le libellé « Salary Expectation » produit la clé salary_expectation. Les clés générées automatiquement sont tronquées à 50 caractères. Il n’y a pas de limite stricte de longueur pour une clé que vous saisissez manuellement, mais il est recommandé de garder des clés courtes et lisibles. Vous pouvez modifier la clé générée manuellement avant d’enregistrer. Une fois enregistrée, la clé ne peut plus être modifiée — d’autres systèmes peuvent y faire référence.

Si un libellé commence par un chiffre (ex. « 3D experience »), la clé générée est préfixée par f_ pour satisfaire la règle de la lettre initiale : f_3d_experience.

Intégration aux modèles de processus

Lorsque vous définissez des champs de données candidat sur une offre d’emploi créée à partir d’un modèle de processus, ces champs s’appliquent uniquement à cette offre. Pour standardiser les champs sur toutes les offres utilisant un modèle, ajoutez les définitions de champs au modèle lui-même — les nouvelles offres créées à partir du modèle en hériteront.

Les champs avec extraction IA participent automatiquement au pipeline d’ingestion de documents. Lorsqu’un candidat téléverse un CV ou une lettre de motivation lors d’une étape Formulaire de candidature, Kit exécute tous les prompts d’extraction activés en une seule passe et remplit les champs correspondants sur la candidature.

Aide-mémoire

• Ouvrez l’offre d’emploi et accédez à Data Fields
• Ajoutez les champs pertinents pour ce poste (ou insérez les valeurs par défaut comme point de départ)
• Définissez le type de champ correspondant à la forme des données souhaitées (select, rating, tags, etc.)
• Ajoutez les choix pour les champs select et tags
• Activez l’extraction IA sur les champs pouvant être déduits des lettres de motivation ou des CV, et rédigez un prompt d’extraction clair
• Marquez les champs sensibles (ex. salaire) comme Managers only
• Vérifiez que la clé générée automatiquement est lisible et pertinente avant d’enregistrer
• Si vous souhaitez ces champs sur toutes les futures offres, ajoutez-les à votre modèle de processus à la place